bagging

中文含义：在机器学习中，一种模型集成技术，通过对不同样本进行随机采样和训练，产生多个不同的模型，最终通过取平均或投票等方式进行预测。

英语词性：noun

美式发音：[‘bæɡɪŋ]

同义词：bootstrap aggregating

易混淆单词：begging, baggin’

双语例句：

  1. We used a bagging algorithm to obtain ensemble results on multiple classifiers.
  2. Bagging can improve the performance of weak classifiers.